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현대 비즈니스와 연구에서 데이터는 핵심 자산이지만, 그중에서도 센서, IoT 장치, 로그 시스템 등 다양한 소스에서 실시간으로 유입되는 원격수집 데이터는 특유의 복잡성을 가집니다. 수집 구간 누락, 센서 오류, 전송 실패, 병합 과정의 키 불일치 등으로 인해 결측값, 중복 데이터, 그리고 이상값(Outliers)이 빈번하게 발생합니다. 이러한 문제들을 해결하지 않고 데이터를 분석하거나 머신러닝 모델에 투입하면, 결과의 신뢰도가 크게 저하될 … 더 읽기