RAG 시스템 성공의 핵심: 고품질 원격수집 데이터 전략과 실무 가이드
생성형 AI 시대, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 성공은 단순히 최신 LLM(거대 언어 모델)이나 임베딩 모델의 성능에만 의존하지 않습니다. 많은 기업이 모델 자체의 고도화에만 집중하는 경향이 있지만, 실제 RAG의 검색 정확도와 답변 신뢰도를 결정짓는 근본적인 요소는 바로 원격수집된 데이터의 품질과 전략적인 설계에 있습니다. 사내 위키, 클라우드 문서, 고객 문의 기록, 정책 매뉴얼 등 이질적인 정보 소스를 통합하여 … 더 읽기